10月31日,，智能醫(yī)學(xué)與生物技術(shù)學(xué)院舉辦“醫(yī)工融合”線上研討交流會,。來自桂林電子科技大學(xué)、北京天壇醫(yī)院,、桂林醫(yī)學(xué)院第二附屬醫(yī)院、山東第一醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院,、山東省日照市人民醫(yī)院,、廈門大學(xué)附屬成功醫(yī)院、山東省壽光市中醫(yī)醫(yī)院,、重慶大學(xué)附屬涪陵醫(yī)院,、浙江省立同德醫(yī)院、廣東省婦幼保健院,、浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院等單位的專家應(yīng)邀參會,，學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)、師生代表參加此次會議,。會議由學(xué)院副院長高進濤主持,。
學(xué)院院長孫立元為本次研討交流會致辭。他對各位專家的參會表示熱烈歡迎和衷心感謝,，并對學(xué)院的基本情況及本次會議的目的作了簡要介紹,。隨后，學(xué)院青年教師侯俊峰圍繞多模態(tài)數(shù)據(jù)融合構(gòu)建疾病診斷模型方面的研究文獻(xiàn)進行梳理和分享,；桂林電子科技大學(xué)計算機與信息安全學(xué)院潘細(xì)鵬博士分享了其團隊的最新研究成果,，重點介紹了如何利用CT圖像和全切片病理圖像（WSI）精準(zhǔn)預(yù)測早期非小細(xì)胞肺癌術(shù)后復(fù)發(fā)風(fēng)險，并分享了一系列關(guān)于病理圖像細(xì)胞檢測,、分割及識別的方法,。與會專家圍繞“醫(yī)工融合”領(lǐng)域的科學(xué)研究、專業(yè)建設(shè),、人才培養(yǎng)等方面進行了熱烈和有益的探討,，表示對智能科技與醫(yī)療健康深度交叉的前景充滿期待，同時也希望在未來能開展進一步的深度合作,。
此次交流會為學(xué)院醫(yī)工交叉領(lǐng)域的科研合作和人才培養(yǎng)提供了思路,，有利于推動學(xué)院醫(yī)工交叉領(lǐng)域的深入探索與實踐,。
（文/高進濤、劉文靜 圖/張均智 審核/黃月圓,、孫立元）
