4月17日下午，浙江大學藥學院侯廷軍教授應邀在我校明德樓101會議室舉辦主題為“人工智能驅動的藥物設計”的學術講座。
侯教授深入淺出地介紹了虛擬篩選、分子生成、成藥性預測及QSAR建模等人工智能藥物設計（AIDD）前沿知識，并著重分享了其課題組在該領域的最新研究進展。他表示，虛擬篩選可快速從海量化合物中篩選出潛在活性分子；分子生成能基于已有數(shù)據(jù)和信息創(chuàng)新生成有藥用價值的分子；成藥性預測能提前評估候選分子的ADME和毒性等指標，降低研發(fā)風險；人工智能還為QSAR建模帶來新突破，使其更準確可靠。他詳細介紹了其課題組在這些方向上取得的創(chuàng)新成果，為師生們展示了前沿研究的魅力。
侯教授的報告內容豐富、邏輯清晰，不僅涵蓋了AIDD的前沿理論知識，還結合了大量實際案例，讓復雜的概念變得通俗易懂。在互動環(huán)節(jié)，師生們積極提問，侯教授耐心解答，現(xiàn)場氣氛熱烈。
這次學術匯報，為師生提供了與國內頂尖學者近距離學習交流的機會，讓學校師生們對人工智能在藥物設計領域的應用有了更全面、更深入地認識，有助于提升我校藥學學科的教學和科研水平，推動學校藥學事業(yè)的發(fā)展。今后，學校將繼續(xù)加強與國內外知名高校和科研機構的合作，積極開展學術交流活動，為培養(yǎng)高素質的藥學人才和推動藥學學科的發(fā)展作出更大貢獻。
侯廷軍教授的講座
講座現(xiàn)場
文、圖/藥學院
一審/唐玉榮 一校/蒙月月
二審/張 業(yè) 二校/李雯
三審/秦紫霞 三校/李麗雯
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